人教新课标A版选修2-3 3.2独立性检验的基本思想及其初步_试卷库

人教新课标A版选修2-3 3.2独立性检验的基本思想及其初步

年级：学科：类型：同步测试来源：91题库

一、单选题（共12小题）

1、如图是九江市2019年4月至2020年3月每月最低气温与最高气温（℃）的折线统计图：已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数r＝0.83，则下列结论错误的是（）

A . 每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性，且二者为线性正相关 B . 月温差（月最高气温﹣月最低气温）的最大值出现在10月 C . 9﹣12月的月温差相对于5﹣8月，波动性更大 D . 每月最高气温与最低气温的平均值在前6个月逐月增加

2、为了解户籍性别对生育二胎选择倾向的影响，某地从育龄人群中随机抽取了容量为100的调查样本，其中城镇户籍与农民户籍各50人；男性30人，女性40人.绘制不同群体中倾向选择生育二胎与倾向选择不生育二胎的人数比例图（如图所示），其中阴影部分表示倾向选择生育二胎的对应比例，则下列叙述中错误的是（）

A . 是否倾向选择生育二胎与户籍有关 B . 是否倾向选择生育二胎与性别无关 C . 倾向选择生育二胎的人员中，男性人数与女性人数相同 D . 倾向选择不生育二胎的人员中，农村户籍人数少于城镇户籍人数

3、研究变量 $\text{[math]}$ 得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论

①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄，则回归方程的预报精确度越高；

②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小说明拟合效果越好；

③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当变量 $\text{[math]}$ 每增加1个单位时，变量 $\text{[math]}$ 就增加2个单位

④若变量y和x之间的相关系数为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的负相关很强

以上正确说法的个数是（）

A . 1 B . 2 C . 3 D . 4

4、Logistic模型是常用数学模型之一，可应用于流行病学领城．有学者根据公布数据建立了某地区新冠肺炎累计确诊病例数I(t)(t的单位：天)的Logistic模型： $\text{[math]}$ ，其中K为最大确诊病例数．当I( $\text{[math]}$ )=0.95K时，标志着已初步遏制疫情，则 $\text{[math]}$ 约为（）（ln19≈3）

A . 60 B . 63 C . 66 D . 69

5、为检测某血清对预防感冒的做用调查了500名使用这样血清和500名未使用这样血清一年感冒记录，通过计算，查表得是 $\text{[math]}$ 则下列说法正确的是（）

A . 有95%把握认为“这样血清对感冒有作用” B . 有95%的把握认为“这样血清对感冒没作用” C . 在犯错误不超过0.05前提下认为“这种血清对感冒无作用” D . 这样血清预防感冒有效率为95%

6、随着国家二孩政策的全面放开，为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿，某机构用简单随机抽样方法从不同地区调查了100位育龄妇女，结果如表.

	非一线	一线	总计
愿生	45	20	65
不愿生	13	22	35
总计	58	42	100

附表：

$\text{[math]}$	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	3.841	6.635	10.828

由 $\text{[math]}$ 算得， $\text{[math]}$ 参照附表，得到的正确结论是（）

A . 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“生育意愿与城市级别有关” B . 有99%以上的把握认为“生育意愿与城市级别有关” C . 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“生育意愿与城市级别无关” D . 有99%以上的把握认为“生育意愿与城市级别无关”

7、在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（）

①从独立性检验可知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，他一定患有肺病;②从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得推断出现错误;③若 $\text{[math]}$ 的观测值得到有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有95人患有肺病.

A . ① B . ② C . ③ D . ②③

8、为研究某地区中学生的性别与阅读量的关系，运用 $\text{[math]}$ 列联表进行独立性检验，经计算 $\text{[math]}$ ，则所得的结论是：有______把握认为“该地区中学生的性别与阅读量有关系”（）

附表：

$\text{[math]}$	0.10	0.025	0.01	0.001
$\text{[math]}$	2.706	5.024	6.635	10.828

A . 0.1% B . 1% C . 99% D . 99.9%

9、有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：

	优秀	非优秀	总计
甲班	10	b
乙班	c	30
总计105

已知在全部105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为 $\text{[math]}$ ，则下列说法正确的是（）

参考公式： $\text{[math]}$

附表：

P(K²≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

A . 列联表中c的值为30，b的值为35 B . 列联表中c的值为15，b的值为50 C . 根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，能认为“成绩与班级有关系” D . 根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，不能认为“成绩与班级有关系”

10、下列说法中不正确的是（）

A . 独立性检验是检验两个分类变量是否有关的一种统计方法 B . 独立性检验得到的结论一定是正确的 C . 独立性检验的样本不同，其结论可能不同 D . 独立性检验的基本思想是带有概率性质的反证法

11、两个变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们残差平方和如下，其中拟合效果最好的模型是（）.

A . 0.09 B . 0.13 C . 0.21 D . 0.88

12、低密度脂蛋白是一种运载胆固醇进入外周组织细胞的脂蛋白颗粒，可被氧化成氧化低密度脂蛋白，当低密度脂蛋白，尤其是氧化修饰的低密度脂蛋白过量时，它携带的胆固醇便积存在动脉壁上，久了容易引起动脉硬化，因此低密度脂蛋白被称为“坏的胆固醇”.为了调查某地中年人的低密度脂蛋白浓度是否与肥胖有关，随机调查该地100名中年人，得到2×2列联表如下：

	肥胖	不肥胖	总计
低密度脂蛋白不高于 $\text{[math]}$	12	63	75
低密度脂蛋白高于 $\text{[math]}$	8	17	25
总计	20	80	100

由此得出的正确结论是（）

A . 有10%的把握认为“该地中年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关” B . 有10%的把握认为“该地中年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关” C . 有90%的把握认为“该地中年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关” D . 有90%的把握认为“该地中年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关”

二、多选题（共2小题）

1、经过对 $\text{[math]}$ 的统计量的研究，得到了若干个临界值，当 $\text{[math]}$ 的观测值 $\text{[math]}$ 时，我们（）

A . 在犯错误的概率不超过0.05的前提下可认为 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 有关 B . 在犯错误的概率不超过0.05的前提下可认为 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 无关 C . 有99%的把握说 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 有关 D . 有95%的把握说 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 有关

2、为了对变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性相关性进行检验，由样本点 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 求得两个变量的样本相关系数为 $\text{[math]}$ ，那么下面说法中错误的有（）

A . 若所有样本点都在直线 $\text{[math]}$ 上，则 $\text{[math]}$ B . 若所有样本点都在直线 $\text{[math]}$ 上，则 $\text{[math]}$ C . 若 $\text{[math]}$ 越大，则变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性相关性越强 D . 若 $\text{[math]}$ 越小，则变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性相关性越强

三、填空题（共4小题）

1、为了了解司机开车时礼让斑马线行人的情况，交警部门调查了100名机动车司机，得到以下统计数据：

	礼让斑马线行人	不礼让斑马线行人
男性司机人数	40	15
女性司机人数	20	25

若以 $\text{[math]}$ 为统计量进行独立性检验，则 $\text{[math]}$ 的值是 .（结果保留2位小数）

参考公式 $\text{[math]}$

2、下列两个变量之间具有相关关系的是．

①正方形的边长a和面积S；

②一个人的身高h和右手一拃长x；

③真空中的自由落体运动其下落的距离h和下落的时间t；

④一个人的身高h和体重x．

3、在西非肆虐的“埃博拉病毒”的传播速度很快，这已经成为全球性的威胁，为了考察某种埃博拉病毒疫苗的效果，现随机抽取 $\text{[math]}$ 只小鼠进行试验，得到如下联表：

	感染	未感染	总计
服用	10	40	50
未服用	20	30	50
总计	30	70	100

参考公式： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

参照附表，在犯错误的概率最多不超过（填百分比）的前提下，可认为“该种疫苗由预防埃博拉病毒感染的效果”．

4、某医疗研究所为了了解某种血清预防感冒的作用，把500名使用过该血清的人与另外500名未使用该血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H₀：“这种血清不能起到预防感冒的作用”．已知利用2×2列联表计算得K²≈3.918，经查临界值表知P(K²≥3.841)≈0.05.则下列结论中，正确结论的序号是．

①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；②若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；③这种血清预防感冒的有效率为95%；④这种血清预防感冒的有效率为5%.

四、解答题（共6小题）

1、2020年1月22日，国新办发布消息：新型冠状病毒在武汉一家海鲜市场非法销售的野生动物上发现.专家通过全基因组比对发现此病毒与2003年的非典冠状病毒以及此后的中东呼吸综合征冠状病毒，分别达到70%和40%的序列相似性.这种新型冠状病毒对人们的健康生命带来了严重威胁因此，某生物疫苗研究所加紧对新型冠状病毒疫苗进行实验，并将某一型号疫苗用在动物小白鼠身上进行科研和临床实验，得到统计数据如下：

	未感染病毒	感染病毒	总计
未注射疫苗	20	x	A
注射疫苗	30	y	$\text{[math]}$
总计	50	50	100

现从所有试验小白鼠中任取一只，取到“注射疫苗”小白鼠的概率为 $\text{[math]}$ .

附： $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$	0.05	0.01	0.005	0.001
$\text{[math]}$	3.841	6.635	7.879	10.828

(1)求 $\text{[math]}$ 列联表中的数据x，y，A，B的值；

(2)能否有99.9%把握认为注射此种疫苗对预防新型冠状病毒有效？

2、某媒体为调查喜爱娱乐节目A是否与观众性别有关，随机抽取了30名男性和30名女性观众，抽查结果用等高条形图表示如图：

根据该等高条形图，完成下列2×2列联表，并用独立性检验的方法分析，能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为喜欢娱乐节目A与观众性别有关？

	喜欢节目A	不喜欢节目A	总计
男性观众
女性观众
总计			60

附： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	10.828

3、在一次飞机航程中，调查男女晕机情况，在80名男乘客中有10人晕机，70人不晕机.在30名女乘客中有10人晕机，20人不晕机

附： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.050	0.025	0.010
$\text{[math]}$	3.841	5.024	6.635

(1)请根据题设数据列出 $\text{[math]}$ 列联表

	晕机	不晕机	总计
男
女
总计

(2)是否有 $\text{[math]}$ 把握认为“是否晕机与性别有关”.

4、为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调查结果如下表所示：

	患病	不患病	合计
吸烟	43	162	205
不吸烟	13	121	134
合计	56	283	339

能否99%把握认为患慢性气管炎是否与吸烟有关？

P（K²≥k）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

5、在新冠肺炎流行期间，为了指导不同人群科学合理选择和使用口罩，现在对 $\text{[math]}$ 口罩的使用范围进行调查.现随机抽取40人进行调查，其中45岁以下的有20人.在接受调查的40人中，对于 $\text{[math]}$ 这种口罩了解的占50%，在了解的人中45岁以上（含45岁）的人数占 $\text{[math]}$ .

参考公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .