人教新课标A版 选修2-3 3.1回归分析的基本思想及其初步应用

年级: 学科: 类型:同步测试 来源:91题库

一、单选题(共12小题)

1、已知关于某设各的使用年限x(单位:年)和所支出的维修费用y(单位:万元)有如下的统计资料,

x

2

3

4

5

6

y

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

由上表可得线性回归方程 ,若规定当维修费用y>12时该设各必须报废,据此模型预报该设各使用年限的最大值为(  )

A . 7 B . 8 C . 9 D . 10
2、某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据 得到下面的散点图:

由此散点图,在10℃至40℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是( )

A . B . C . D .
3、观察下列各图形,

图片_x0020_100006

其中两个变量 具有相关关系的图是(    )

A . ①② B . ①④ C . ③④ D .
4、两个线性相关变量 的统计数据如表:

x

9

9.5

10

10.5

11

y

11

10

8

6

5

其回归直线方程是 ,则相对应于点 的残差为(    )

A . 0.1 B . 0.4 C . 0.3 D . 0.2
5、下列说法错误的是(    )
A . 在回归分析中,回归直线始终过样本点( x1 , y1 ),( x2 , y2 ),…,( xn , yn ) 的中心( B . 若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强,则线性相关系数r的值越接近于0 C . 在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高 D . 在线性回归模型中,相关指数R2越接近于1,说明回归的效果越好
6、已知一组样本数据点 ,用最小二乘法求得其线性回归方程为 .若 的平均数为1,则 (    )
A . 10 B . 11 C . 12 D . 13
7、为了估计加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,测得的数据如下表:

零件数 (个)

1

3

5

7

加工时间 (分钟)

0.5

a

2

2.5

若零件数x与加工时间y具有线性相关关系,且线性回归方程为 ,则a=(    )

A . 1 B . 0.8 C . 1.09 D . 1.5
8、某种产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据:

广告费用 (万元)

0.2

0.4

0.5

0.6

0.8

销售额 (万元)

3

4

6

5

7

销售额 (万元)与广告费用 (万元)之间有线性相关关系,回归方程为 ( 为常数),现在要使销售额达到7.8万元,估计广告费用约为(    )万元.

A . 0.75 B . 0.9 C . 1.5 D . 2.5
9、某地两防指挥部在汛期对当地一条河流连续进行监测,下表是最近几日该河流某段的水位情况.

河流水位表(1)

第1日

第2日

第3日

第4日

第5日

第6日

第7日

水位 (米)

3.5

3.7

3.8

3.9

4.3

4.4

4.8

而根据河流的堤防情况规定:水位超过一定高度将分别启动相应预警措施(见下表),当水位达到保证水位时,防汛进入紧急状态,防汛部门要按照紧急防汛期的权限,采取各种必要措施,确保堤防等工程的安全,并根据“有限保证、无限负责”的精神,对于可能出现超过保证水位的工程抢护和人员安全做好积极准备.

水位预警分级表(2)

水位

水位分类

设防水位

警戒水位

保证水位

预警颜色

黄色

橙色

红色

现已根据上表得到水位 的回归直线方程为 ,据上表估计(    ).

A . 第8日将要启动洪水橙色预警 B . 第10日将要启动洪水红色预警 C . 第11日将要启动洪水红色预警 D . 第12日将要启动洪水红色预警
10、调查某市出租车使用年限 和该年支出维修费用 (万元),得到数据如下:

使用年限

2

3

4

5

6

维修费用

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

则线性回归方程是(    )

A . B . C . D .
11、某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

图片_x0020_100001

50

70

根据表提供的数据,求得y关于x的线性回归方程为 ,由于表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为(    )

A . 45 B . 55 C . 50 D . 60
12、已知呈线性相关的变量x与y的部分数据如表所示:

x

2

4

5

6

8

y

3

4.5

m

7.5

9

若其回归直线方程是 ,则m=(    )

A . 5.5 B . 6 C . 6.5 D . 7

二、多选题(共2小题)

1、为了对变量 的线性相关性进行检验,由样本点 求得两个变量的样本相关系数为 ,那么下面说法中错误的有(    )
A . 若所有样本点都在直线 上,则 B . 若所有样本点都在直线 上,则 C . 越大,则变量 的线性相关性越强 D . 越小,则变量 的线性相关性越强
2、在2020年3月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价 元和销售量 件之间的一组数据如表所示:

价格

9

9.5

10

10.5

11

销售量

11

10

8

6

5

根据公式计算得相关系数 ,其线性回归直线方程是: ,则下列说法正确的有( )

参考:

A . 的把握认为变量 具有线性相关关系 B . 回归直线恒过定点 C . D . 时, 的估计值为12.8

三、填空题(共4小题)

1、为了了解家庭月收入 (单位:千元)与月储蓄 (单位:千元)的关系,从某居民区随机抽取10个家庭,根据测量数据的散点图可以看出 之间具有线性相关关系,其回归直线方程为 ,若该居民区某家庭月收入为7千元,据此估计该家庭的月储蓄为千元.
2、以下几个命题中:

①线性回归直线方程 恒过样本中心

②用相关指数 可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;

③随机误差是引起预报值 和真实值 之间存在误差的原因之一,其大小取决于随机误差的方差;

④在含有一个解释变量的线性模型中,相关指数 等于相关系数 的平方.

其中真命题为

3、已知 之间的一组数据:

x

2

4

6

8

y

1

3

5

7

的线性回归方程为 必过点

4、下表是降耗技术改造后,生产甲产品过程中记录的产量 (吨)与相应的生产能耗 (吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,得到 关于 的线性回归方程为 ,那么表中 的值为

3

4

5

6

2.5

4

4.5

四、解答题(共6小题)

1、一个调查学生记忆力的研究团队从某中学随机挑选100名学生进行记忆测试,通过讲解100个陌生单词后,相隔十分钟进行听写测试,间隔时间 (分钟)和答对人数 的统计表格如下:

时间 (分钟)

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

答对人数

98

70

52

36

30

20

15

11

5

5

1.99

1.85

1.72

1.56

1.48

1.30

1.18

1.04

0.7

0.7

时间 与答对人数 的散点图如图:

图片_x0020_698153681

附: ,对于一组数据 ,……, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为: .请根据表格数据回答下列问题:

(1)根据散点图判断, ,哪个更适宣作为线性回归类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y与t的回归方程;(数据保留3位有效数字)
(3)根据(2)请估算要想记住 的内容,至多间隔多少分钟重新记忆一遍.(参考数据:
2、某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式: .

(1)画出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程.
(3)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
3、这次新冠肺炎疫情,是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件.中华民族历史上经历过很多磨难,但从来没有被压垮过,而是愈挫愈勇,不断在磨难中成长,从磨难中奋起.在这次疫情中,全国人民展现出既有责任担当之勇、又有科学防控之智,某市某校学生也运用数学知识展开了对这次疫情的研究,一名同学在疫情初期数据统计中发现,从2020年2月1日至2月7日期间,日期 和全国累计报告确诊病例数量 (单位:万人)之间的关系如下表:

日期

1

2

3

4

5

6

7

确诊病例数量 (万人)

1.4

1.7

2.0

2.4

2.8

3.1

3.5

参考数据如下表:

1.92

16.9

77.5

35.17

表中 .

参考公式:对于一组数据 ,…, 其回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:① ,② .

(1)根据表中的数据, 哪一个适宜作为确诊病例数量 关于日期 的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立 关于 的回归方程;(精确到0.01)
(3)预测2月16日全国累计报告确诊病例数.
4、《中国诗词大会》是中央电视台于2016年推出的大型益智类节目,中央电视台为了解该节目的收视情况,抽查北方与南方各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示,但其中一个数字被污损.

图片_x0020_100004

参考公式:

(1)若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个,求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间 (单位:小时)与年龄 (单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):

年龄

20

30

40

50

每周学习诗词的平均时间

3

3.5

3.5

4

由表中数据分析, 呈线性相关关系,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.

5、某新上市的电子产品举行为期一个星期(7天)的促销活动,规定购买该电子产品可免费赠送礼品一份,随着促销活动的有效开展,第五天工作人员对前五天中参加活动的人数进行统计,y表示第x天参加该活动的人数,得到统计表格如下,经计算得 .

x

1

2

3

4

5

y

4

m

10

23

22

参考公式:

(1)若y与x具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)预测该星期最后一天参加该活动的人数(按四舍五入取到整数).
6、为了解某地区某种农产品的年产量 图片_x0020_100005 (单位:吨)对价格 (单位:千元/吨)的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如表:

x

2

3

4

5

6

y

8

6

5

4

2

已知x和 具有线性相关关系.

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 .

(1)求
(2)求y关于x的线性回归方程
(3)若年产量为3.5吨,试预测该农产品的价格.
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